苹果在 AI 上的落后短期来看真的影响那么大么？

苹果于北京时间 6 月 10 日凌晨 1 点举行了一年一度的 WWDC 发布会，并发布了其硬件生态的全线系统更新。

液态玻璃 UI 好不好看见仁见智，个别应用的屎上雕花锦上添花我也兴趣不大。

我今天想讨论的是：苹果在 AI 上的落后短期来看真的影响那么大么？

苹果在 AI 上的滞后是毋庸置疑的。

一方面，AI 的勃发过于迅猛，超出了苹果一贯的产品规划。去年虚张声势地宣称将 AI 引入系统，结果 Apple Intelligence 迟迟不能完整交付，今年老生常谈不知道究竟能落地多少，这一切都更像是市场压力下的被动应对；另一方面，苹果本地隐私优先的战略也让它颇受掣肘，不管从理论上还是现实上就不可能产生足够强的大模型。

但要说这两年苹果完全没进展也是不妥当的。

M 系列芯片的强大性能首先不容忽视。Ben Thompson曾指出，配备 M3 Ultra 芯片和 512GB 内存的 Mac Studio 可以在桌面上运行 DeepSeek R1 的 4 位量化版本，这是受限于内存架构的独立英伟达芯片（无论是专业级还是消费级）都难以做到的。

又根据新发布的《Updates to Apple's On-Device and Server Foundation Language Models》，新的 Foundation Models 框架“经过优化，可在 Apple Silicon 上高效运行，包括一个参数量约为 30 亿的紧凑型模型，以及一个基于服务器的混合专家模型，其新颖的架构专为私有云计算而设计。这两个基础模型是苹果公司创建的一个更大生成式模型家族的一部分”。在文本回复和图片评估方面与竞品相比，也并非一败涂地。

这些都体现出苹果在端侧模型方面有所投入。苹果的产品是一系列软硬结合的生态系统，这决定了苹果一定会首先聚焦于他们觉得必须“稳定”、“安全”的 AI 使用场景，比如结合用户上下文进行回复，或串联 app 相互协作。但这些藏于背后的细节体验并不能为用户提供直观、震撼的“魔法时刻”，因此被诟病“创新不再”、“日薄西山”也就在意料之中了。

但问题是，苹果是一家软硬一体的消费电子设备公司，主要面对 C 端客户。依托优质的用户体验，苹果提供了广泛的硬件产品线，这些产品线构成了相互关联的产品生态，笼络了海量的用户。硬件销售是其首要的利润来源，然后才是基于用户量提供收费互联网服务以及从相关服务商薅钱。我在这里说的从相关服务商薅钱具体来说是指 Google，Google 每年给苹果超过 200 亿美元，只为了获取 Safari 发给 Google 的搜索流量。Google 拥有强大的服务和广泛的硬件联盟，但苹果庞大的用户量对其而言同样不容忽视，于是便需要付费购买流量。同理，无论是 OpenAI、Claude 这样的大模型开发商，还是 Perplexity、Cursor 这样聚焦于单个场景的产品提供商，他们都没有能力生产自己的硬件载体，也不能脱离硬件独立运行，那只要苹果能稳住足够的用户量，AI 对其冲击在短期内就不足为惧。

事实上 OpenAI 和苹果之间的合作方式也间接证明了这一点：苹果无需为接入 ChatGPT 支付任何费用，反而能像对待常规应用内购买一样，从用户的付费订阅中获得分成。OpenAI 显然也意识到了硬件的重要性，不久前便让 Jony Ive 出山设计自己的硬件，但要等成事还要不短的时间。

所以，苹果 AI 落后的问题并非燃眉之急，长期来看，端侧模型止步不前才是问题，地缘政治导致供应链被卡、导致产品体验不一致用户逃离才是问题。